今天分享的是：阿里云（计缘）：2025年AI应用开发新范式报告

报告共计：78页

《阿里云（计缘）：2025年AI应用开发新范式报告》围绕AI应用开发新范式展开，涵盖架构、关键技术、组件及企业实践等内容。

1. AI应用架构新范式：结合MCP形成新范式，云原生API网关身兼多职，统一管控并协同调度。MSE Nacos增强注册能力，SAE托管Dify保障运行稳定，FC助力快速开发AI Agent。

2. MCP协议：由Anthropic开发的开源协议，标准化LLM访问外部数据方式，具备标准化、模块化、可扩展性和安全性。其核心依靠自然语言描述相关信息，由LLM推理选择合适的Server和Tool，但也面临系统提示词管理和协同关系等挑战。

3. 云原生API网关：集多种网关功能于一体，提供安全防护、服务治理等能力。在流量、API、AI、MCP网关场景均有应用，性能卓越，具备高性能、高可用、安全、插件灵活扩展等优势。

4. 各组件最佳实践

- AI网关代理LLMs：解决LLM生产中的成本、幻觉、多模型切换等问题，提供消费者认证、模型切换、联网搜索等功能。

- MCP网关：实现传统业务零代码转换为MCP Server，解决协议转换和身份认证等问题。

- MSE Nacos：作为注册中心，在AI领域用于MCP Server统一管控，保障安全性并提供效果验证体系。

- SAE部署Dify：SAE托管Dify具有简单易用、稳定高可用、低成本、安全保障和持续迭代的优势。

- 函数计算FC：快速构建MCP Server，与云原生API网关深度集成，具备高性能和可观测性。

5. AI应用可观测体系：专为GenAI应用设计，遵循OpenTelemetry社区GenAI语义约定，支持多种AI框架和模型，实现RAG过程、提示词和Token消耗等观测。

6. 企业实践：高德业务投放平台采用Serverless架构和MCP Server First模式，实现全链路Serverless，灵活组装业务功能，支持灰度发布。

阿里云提出的AI应用开发新范式，通过整合多种技术和组件，为企业提供了高效、灵活且安全的AI应用开发解决方案，助力企业在AI领域实现创新和发展。

以下为报告节选内容